国务院翻开研讨中心工业经济研讨部研讨室主任、研讨员魏际刚对本报记者标明，大数据是工业企业翻开的中心要素之一，企业经过工业大数据来行进资源装备功率，促进供需匹配与立异，减少糟蹋、降低成本、添加透明度、行进产品质量，供给更多个性化产品与服务，行进企业出产率和比赛力。大数据是智能制作与工业互联网的基础，“无数据不智能”“无数据难互联”。数据重塑制作方法，驱动着传统制作业向智能制作和工业互联网迭代晋级。
我国电子信息工业翻开研讨院规划所研讨总监黄玉洁对本报记者标明，工业大数据是结束智能制作的重要驱动力。从企业视点看，工业大数据能为优化企业出产与处理流程以及立异产品、服务、商业模式供给有用支撑，大幅进步企业全体出产功率和产品品质，行进精准制作、高端制作和活络制作才华。从作业视点看，工业大数据能促进整个作业生态圈快速聚合，使工业链上下游企业进行更有用的协同。
“智能制作和工业互联网的中心都是运用数据和模型，优化制作资源的装备功率，依据业务驱动的工业大数据成为制作业结束从要素驱意向立异驱动转型的要害要素和重要方法。没有数据，智能制作、工业互联网便是无源之水、无本之木。”黄玉洁说。
做好工业大数据安全保证和开发运用
魏际刚以为，跟着大数据价值凸显，大数据的可靠性、安全性问题变得重要。不可靠、不安全的大数据，其成果触及的影响规划之大之广，值得注重。大数据价值在于运用与重复运用，推进工业大数据翻开，要加快数据获取、加强数据安全保护、深度发掘数据价值。
“为推进工业大数据健康翻开，要为工业翻开营建超卓的环境，做好数据安全保证和数据开发运用作业，加快工业大数据途径制作，侧重破解企业‘数据孤岛’问题。”
虽然我国注重工业大数据保护，近年来不断出台方针，但工业范畴大数据保护状况仍不旷达。数据闪现，我国34%的联网工业设备存在高危缝隙，这些设备的厂商、类型、参数等信息长时间遭受恶意嗅探，仅2019年上半年嗅探作业就高达5151万起。
为保证工业大数据安全，既要鼓舞和引导企业及科研院所加大拜访操控、加密传输、数据脱敏等安全技术攻关，强化技术保证，还要加快构建工业数据安全处理系统。在保证数据安全的前提下，要发掘工业大数据价值，引导工业企业加强与数据服务企业的联合攻关和协同立异，促进业务需求与数据算法的有机结合，将业务需求转化为大数据支撑的数学分析。
“2020年以来，5G全面翻开，为工业大数据的传输交互供给了超卓条件，但与互联网大数据比较，工业大数据全面收集仍有较长的路要走，工业大数据的集聚、同享、深度运用和数据管理仍存在阻止，亟待加强系统机制立异和方针保证。”黄玉洁说。
魏际刚主张，为保证大数据安全，政府需要从理念、监管、技术、作业、企业等多维下手，概括施策。从理念层面，要树立大安全观，把大数据安全归入国家全体安全战略。从中央到地方要构建起强有力的监管系统，完善大数据规律法规与方针系统。从技术层面，规划建构更加完善的大数据安全保护系统。还要加强作业自律，清楚数据运用标准与数据安全间隔等。“大数据开发运用会成为未来比赛的战略焦点之一。我国要拟定好大数据战略，健全完善与大数据相关的规律与方针系统。” |
