首先，监控网络的图像质量与办案需求之间存在差距。这一问题的产生除了部分采集摄像头终端的质量需要提高之外，一个重要的原因是为节省存储空间和传输成本，视频图像往往采用大压缩比的编解码，细节丢失严重，很多对破案有用的信息伴随数据压缩而损失了。

　　其次，监控网络缺乏智能技术应用。视频监控网络的图像内容分析还需要依靠人工实时观看、手动调阅。随着监控网络规模的扩大，视频数据海量增长，图像监看和调阅占用的警力很大，成为制约充分发挥视频监控网络效能的瓶颈。从海量的监控视频中获取有用的信息或者情报越来越困难。从实际应用的角度考虑，信息应该是可以被检索和查询的，而当前对监控视频的应用大多只是对监控场景的再现和回放，难以满足现代公安信息化应用的需求。

　　第三，视频数据主要是在监控专网上传输，还不能真正实现与公安专网之间的数据共享。监控网络中所装备的摄像头数量十分庞大，无论是实时的观看还是事后的视频文件浏览，公安网用户都只能获取很小一部分视频资源，并且限于网络传输带宽的压力，这种共享无法大面积应用。同样，社会其他部门的视频监控数据也不能实现对公安网用户的接入和共享。这样就造成了大量的视频数据处于一个一个的信息孤岛上，无法快速有效的到达办案民警手中的局面。

　　梅林博士介绍说，针对以上问题，公安部第三研究所提出了监控视频结构化描述技术解决方案。视频结构化描述是研究怎样对视频(非结构化数据)进行检索等后续深度应用的技术。监控视频结构化描述关键技术包括监控视频关键帧提取及视频摘要、图像特征提取技术、智能视频分析技术、专用芯片技术及嵌入式设备、监控视频结构化描述标准体系等五项关键技术。